行业研究报告

2017容器和云编排调查报告|DevOps自动化管理规模分析

2017-08互联网51SDxCentral

本报告基于2017年SDxCentral对容器和云编排领域的深入调查,揭示了容器技术快速崛起背后的驱动力与挑战。核心内容包括:容器与云管理平台的关键属性、DevOps与自动化趋势、AI/机器学习在IT自动化中的应用,以及主流厂商如A10 Networks、Nuage Networks、Canonical/Kubernetes的产品分析。报告还提供了调查数据,如当前部署的云类型、私有/公有/混合云的最大挑战、超管和云管理平台领导者等。适合云架构师、DevOps工程师、IT决策者、容器技术爱好者及行业分析师阅读,以把握2017年容器和云编排生态的全貌与未来方向。

报告摘要

本报告基于2017年SDxCentral对容器和云编排领域的深入调查,揭示了容器技术快速崛起背后的驱动力与挑战。核心内容包括:容器与云管理平台的关键属性、DevOps与自动化趋势、AI/机器学习在IT自动化中的应用,以及主流厂商如A10 Networks、Nuage Networks、Canonical/Kubernetes的产品分析。报告还提供了调查数据,如当前部署的云类型、私有/公有/混合云的最大挑战、超管和云管理平台领导者等。适合云架构师、DevOps工程师、IT决策者、容器技术爱好者及行业分析师阅读,以把握2017年容器和云编排生态的全貌与未来方向。

核心要点

  1. 执行摘要
  2. 云景观介绍
  3. 云技术入门
  4. 云管理与编排基础
  5. 容器的崛起
  6. 容器的优势与挑战
  7. 云管理挑战
  8. 云管理平台关键属性
  9. 云和容器编排平台关键属性
  10. 互操作性努力
  11. 其他考虑因素
  12. DevOps与自动化兴起
  13. AI与机器学习
  14. DevOps对SDx基础设施的影响
  15. 网络自动化
  16. 调查结果与分析
  17. 结论
  18. 厂商简介
  19. 产品介绍

报告信息

文件全名
2017年容器和云编排调查结果及分析-2017
适合读者
云架构师DevOps工程师IT决策者容器技术爱好者
核心数据
  1. 容器技术成为热点
  2. DevOps与自动化兴起
  3. AI/机器学习进入IT自动化
  4. Kubernetes被CNCF推广
核心议题
互联网DevOps云编排调查容器

常见问题

《2017容器和云编排调查报告|DevOps自动化管理规模分析》主要包含哪些内容?

本报告基于2017年SDxCentral对容器和云编排领域的深入调查,揭示了容器技术快速崛起背后的驱动力与挑战。核心内容包括:容器与云管理平台的关键属性、DevOps与自动化趋势、AI/机器学习在IT自动化中的应用,以及主流厂商如A10 Networks、Nuage Networks、Canonical/Kubernetes的产品分析。报告还提供了调查数据,如当前部署的云类型、私有/公有/混合云的最大挑战、超管和云管理平台领导者等。适合云架构师、DevOps工程师、IT决策者、容器技术爱好者及行业分析师阅读,以把握2017年容器和云编排生态的全貌与未来方向。核心数据:容器技术成为热点;DevOps与自动化兴起;AI/机器学习进入IT自动化。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由SDxCentral发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 51。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合云架构师、DevOps工程师、IT决策者、容器技术爱好者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、DevOps、云编排调查、容器等议题。

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