行业研究报告

新型互联资产模式:智能资产、机器学习与数字孪生提升运营效率与业务连续性

2020-09管理咨询12IBM商业价值研究院

IBM报告详解如何通过智能资产、机器学习及数字孪生技术构建新型互联资产模式,提升运营效率30%以上,确保业务连续性。适用于制造、能源等行业资产优化。

报告摘要

IBM报告详解如何通过智能资产、机器学习及数字孪生技术构建新型互联资产模式,提升运营效率30%以上,确保业务连续性。适用于制造、能源等行业资产优化。

核心要点

  1. 执行摘要
  2. 智能资产概述
  3. 机器学习应用
  4. 数字孪生实践
  5. 实施路线图

报告信息

文件全名
IBM-新型互联资产模式:如何运用智能资产、机器学习和数字孪生,提高运营效率,增强业务连续性
适合读者
企业高管资产管理人员数字化转型负责人
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
管理咨询业务连续性智能资产机器学习

常见问题

《新型互联资产模式:智能资产、机器学习与数字孪生提升运营效率与业务连续性》主要包含哪些内容?

IBM报告详解如何通过智能资产、机器学习及数字孪生技术构建新型互联资产模式,提升运营效率30%以上,确保业务连续性。适用于制造、能源等行业资产优化。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由IBM商业价值研究院发布,发布于 2020 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2020 年,全文约 12。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合企业高管、资产管理人员、数字化转型负责人等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了管理咨询、业务连续性、智能资产、机器学习等议题。

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