2016年是大数据里程碑之年，更多企业开始存储、处理并提取各种形态数据的价值。本报告由Tableau发布，预测2017年十大趋势：大数据变得快速且易用，Hadoop加速选项扩展；SQL-on-Hadoop引擎（如Impala、Presto）和OLAP-on-Hadoop技术（如AtScale）模糊了传统数仓与大数据界限。核心亮点：1）交互式SQL速度成为关键需求；2）加速数据库如Exasol、MemSQL及Kudu等存储技术兴起；3）查询加速器推动企业级大数据应用成熟。适合大数据从业者、数据分析师、IT管理者及企业决策者阅读，把握2017年技术演进方向。
2016年是大数据里程碑之年，更多企业开始存储、处理并提取各种形态数据的价值。本报告由Tableau发布，预测2017年十大趋势：大数据变得快速且易用，Hadoop加速选项扩展；SQL-on-Hadoop引擎（如Impala、Presto）和OLAP-on-Hadoop技术（如AtScale）模糊了传统数仓与大数据界限。核心亮点：1）交互式SQL速度成为关键需求；2）加速数据库如Exasol、MemSQL及Kudu等存储技术兴起；3）查询加速器推动企业级大数据应用成熟。适合大数据从业者、数据分析师、IT管理者及企业决策者阅读，把握2017年技术演进方向。
2016年是大数据里程碑之年，更多企业开始存储、处理并提取各种形态数据的价值。本报告由Tableau发布，预测2017年十大趋势：大数据变得快速且易用，Hadoop加速选项扩展；SQL-on-Hadoop引擎（如Impala、Presto）和OLAP-on-Hadoop技术（如AtScale）模糊了传统数仓与大数据界限。核心亮点：1）交互式SQL速度成为关键需求；2）加速数据库如Exasol、MemSQL及Kudu等存储技术兴起；3）查询加速器推动企业级大数据应用成熟。适合大数据从业者、数据分析师、IT管理者及企业决策者阅读，把握2017年技术演进方向。核心数据:2016年是大数据里程碑之年;2017年十大趋势;SQL-on-Hadoop引擎包括Apache Impala。
本报告由Tableau发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 13。
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适合大数据从业者、数据分析师、IT管理者、企业决策者等读者参考。
重点分析了互联网、Tableau、权威发布等议题。