行业研究报告

广发证券多周期机器学习选股模型:年化超额收益38.97%的量化投资策略

2019-12金融投资26广发证券

基于多周期机器学习选股模型,利用因子IC衰减特性构建短线、中线、长线预测模型,集成策略年化超额收益38.97%,夏普比率3.89,周频调仓效果最佳,为量化投资提供高效解决方案。

报告摘要

基于多周期机器学习选股模型,利用因子IC衰减特性构建短线、中线、长线预测模型,集成策略年化超额收益38.97%,夏普比率3.89,周频调仓效果最佳,为量化投资提供高效解决方案。

核心要点

  1. 选股模型的时效性
  2. 模型构建
  3. 实证分析

报告信息

文件全名
人工智能研究报告:多周期机器学习选股模型-广发证券-(1)
适合读者
金融分析师量化研究员投资经理
核心数据
  1. 38.97%
  2. -10.00%
  3. 3.89
核心议题
金融投资金融投资研究

常见问题

《广发证券多周期机器学习选股模型:年化超额收益38.97%的量化投资策略》主要包含哪些内容?

基于多周期机器学习选股模型,利用因子IC衰减特性构建短线、中线、长线预测模型,集成策略年化超额收益38.97%,夏普比率3.89,周频调仓效果最佳,为量化投资提供高效解决方案。核心数据:38.97%;-10.00%;3.89。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由广发证券发布,发布于 2019 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 26。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合金融分析师、量化研究员、投资经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。

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