用户行为数据的价值挖掘｜第三方互联网与移动互联网数据应用｜2017

本报告由友盟+首席数据官李丹枫撰写，深入探讨第三方互联网与移动互联网用户行为数据的价值挖掘方法。核心亮点包括：1）覆盖125万应用和680万网站，日处理数据量达14亿条；2）揭示用户行为数据在精准营销、产品优化、风险控制等场景的应用；3）结合阿里巴巴生态，展示全域数据服务商的实践案例。适合数据产品经理、市场分析师、电商运营、企业决策者及数据从业者阅读，帮助理解如何从海量用户行为数据中提取商业价值。核心数据:125万应用;680万网站;14亿日处理数据。

本报告由友盟+发布,发布于 2017 年。

覆盖 2017 年,全文约 43。

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适合数据产品经理、市场分析师、电商运营、企业决策者等读者参考。

重点分析了互联网、价值挖掘、用户行、数据等议题。