2018工业大数据技术架构白皮书｜工业互联网产业联盟权威发布

2018-11智能制造112📊 工业互联网产业联盟免费

📄 文件全名: 《工业互联网产业联盟-工业大数据技术架构白皮书》
🎯 适合读者: 工业企业管理者大数据工程师信息化负责人智能制造从业者
📚 数据来源: 多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题: #智能制造#智能制造研究

📦 本报告属于月份合集

购买后将获得「2018 年 11 月报告合集」 · 共 2448 份报告打包下载链接

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报告摘要

本白皮书由工业互联网产业联盟（AII）发布，基于党的十九大关于‘推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合’的指导方针，系统阐述工业大数据技术架构。内容涵盖数据采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制四大核心层面，结合制造业、采伐工业、原材料工业等经典案例，为企业构建大数据系统提供基础架构建议。适合工业企业CTO、大数据架构师、信息化负责人等，助力提升生产效率、加速信息化转型、实现智能制造。112页深度分析，是工业大数据领域不可多得的实务指南。

📋 核心要点(部分)

数据采集与交换
集成与处理
建模与分析
决策与控制

❓ 常见问题

《2018工业大数据技术架构白皮书｜工业互联网产业联盟权威发布》主要包含哪些内容?

这份报告由哪家机构发布?

本报告由工业互联网产业联盟发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 112。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合工业企业管理者、大数据工程师、信息化负责人、智能制造从业者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了智能制造、智能制造研究等议题。