2018深度学习技术选型白皮书|AI框架选型指南|中国人工智能产业发展联盟

2018-10互联网37📊 中国人工智能产业发展联盟免费

报告维度

📄 文件全名
中国人工智能产业发展联盟-深度学习技术选型白皮书
🎯 适合读者
AI技术决策者算法工程师CTO投资人
📊 核心数据
  1. 三大维度(训练框架
  2. 推断框架
  3. 技术生态工具集)
  4. 开源框架为核心
  5. 2018年发布
🏷️ 核心议题
#互联网#AI
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报告摘要

本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,系统梳理了深度学习技术选型的关键因素。内容涵盖训练框架、推断框架及技术生态工具集三大维度,为企业应用深度学习技术提供选型指标和参考依据。基于开源框架,结合业务需求,分析当前框架存在的问题及发展趋势,是AI技术决策者、算法工程师、CTO及投资人的必备参考。37页干货,助力企业精准选择深度学习软件框架,加速AI落地。

📋 核心要点(部分)

  1. 深度学习技术选型考虑及指标
  2. 训练框架
  3. 推断框架
  4. 技术生态工具集
  5. 选型因素分析
  6. 存在问题及技术发展趋势

❓ 常见问题

《2018深度学习技术选型白皮书|AI框架选型指南|中国人工智能产业发展联盟》主要包含哪些内容?

本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,系统梳理了深度学习技术选型的关键因素。内容涵盖训练框架、推断框架及技术生态工具集三大维度,为企业应用深度学习技术提供选型指标和参考依据。基于开源框架,结合业务需求,分析当前框架存在的问题及发展趋势,是AI技术决策者、算法工程师、CTO及投资人的必备参考。37页干货,助力企业精准选择深度学习软件框架,加速AI落地。核心数据:三大维度(训练框架;推断框架;技术生态工具集)。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由中国人工智能产业发展联盟发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 37。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合AI技术决策者、算法工程师、CTO、投资人等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、AI等议题。

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