2018数据智能峰会:认知未来|TalkingData数据智能生态报告

2018-09互联网7📊 TalkingData免费

报告维度

📄 文件全名
【T112018-数据智能峰会】认知.未来
🎯 适合读者
数据分析师企业管理者技术从业者投资机构
📊 核心数据
  1. 7910EB(2018年数据量)
  2. 130EB(2000-2015年数据量)
  3. 3EB(1960-2000年数据量)
  4. 16EB(2015年前后数据量)
🏷️ 核心议题
#互联网#TalkingData#认知未来
📦 本报告属于月份合集
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报告摘要

数据量从1960年代的极稀缺到2018年达7910EB,数据智能时代已全面到来。本报告由TalkingData在2018数据智能峰会上发布,梳理了从技术雏形、软件时代到数据智能时代的演进路径,揭示数据碎片化加剧、多源异构数据带来的新挑战,并指出数据中台类生态企业成为关键驱动。适合数据分析师、企业管理者、技术从业者及投资机构洞察数据智能趋势与商业机会。

📋 核心要点(部分)

  1. 技术雏形与软件时代
  2. 数据时代
  3. 数据智能时代
  4. 驱动因素
  5. 数据碎片化挑战

❓ 常见问题

《2018数据智能峰会:认知未来|TalkingData数据智能生态报告》主要包含哪些内容?

数据量从1960年代的极稀缺到2018年达7910EB,数据智能时代已全面到来。本报告由TalkingData在2018数据智能峰会上发布,梳理了从技术雏形、软件时代到数据智能时代的演进路径,揭示数据碎片化加剧、多源异构数据带来的新挑战,并指出数据中台类生态企业成为关键驱动。适合数据分析师、企业管理者、技术从业者及投资机构洞察数据智能趋势与商业机会。核心数据:7910EB(2018年数据量);130EB(2000-2015年数据量);3EB(1960-2000年数据量)。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由TalkingData发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 7。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合数据分析师、企业管理者、技术从业者、投资机构等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、TalkingData、认知未来等议题。

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