Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking & Parallel/Distributed Computing 学术论文集 (SCI 790)

2018-09互联网187免费

报告维度

📄 文件全名
电子书-软件工程、人工智能与分布式计算(英文)
🎯 适合读者
科研人员高校师生AI工程师软件开发者
📚 数据来源
多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题
#互联网#Intelligence#Engineering#Distributed
📦 本报告属于月份合集
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报告摘要

本书为《Studies in Computational Intelligence》系列第790卷,由Roger Lee编辑,汇集了软件工程、人工智能、网络与并行/分布式计算领域的最新研究进展。内容涵盖神经网络、遗传算法、进化计算、模糊系统、混合智能系统等前沿主题,适合计算机科学、工程学、物理学和生命科学领域的研究人员与从业者。本书旨在快速传播高质量研究成果,具有全球发行优势。适合人群:高校师生、科研机构研究人员、AI与软件工程从业者。

📋 核心要点(部分)

  1. 神经网络
  2. 连接主义系统
  3. 遗传算法
  4. 进化计算
  5. 人工智能
  6. 细胞自动机
  7. 自组织系统
  8. 软计算
  9. 模糊系统
  10. 混合智能系统

❓ 常见问题

《Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking & Parallel/Distributed Computing 学术论文集 (SCI 790)》主要包含哪些内容?

本书为《Studies in Computational Intelligence》系列第790卷,由Roger Lee编辑,汇集了软件工程、人工智能、网络与并行/分布式计算领域的最新研究进展。内容涵盖神经网络、遗传算法、进化计算、模糊系统、混合智能系统等前沿主题,适合计算机科学、工程学、物理学和生命科学领域的研究人员与从业者。本书旨在快速传播高质量研究成果,具有全球发行优势。适合人群:高校师生、科研机构研究人员、AI与软件工程从业者。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 187。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合科研人员、高校师生、AI工程师、软件开发者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、Intelligence、Engineering、Distributed等议题。

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