行业研究报告

阿里技术参考图册(算法篇)|阿里巴巴技术体系、AI算法、机器学习、分布式系统详解

2017-04互联网261阿里巴巴

本图册系统梳理阿里巴巴核心业务的技术支撑体系,涵盖搜索推荐、智慧供应链、机器智能、云计算等前沿领域。由阿里资深技术专家团队撰写,揭秘双11、新零售等场景下的算法实践。适合Java/C++工程师、数据研发、算法工程师及技术管理者,助你高屋建瓴理解阿里技术生态。

报告摘要

本图册系统梳理阿里巴巴核心业务的技术支撑体系,涵盖搜索推荐、智慧供应链、机器智能、云计算等前沿领域。由阿里资深技术专家团队撰写,揭秘双11、新零售等场景下的算法实践。适合Java/C++工程师、数据研发、算法工程师及技术管理者,助你高屋建瓴理解阿里技术生态。

核心要点

  1. 走进阿里技术
  2. 搜索事业部AI@搜索和推荐
  3. 新零售供应链平台事业部智慧供应链
  4. 走进阿里妈妈技术
  5. 走进蚂蚁金服技术
  6. 从人工智能到机器智能
  7. 菜鸟网络智慧物流算法应用
  8. 阿里云为了无法计算的价值
  9. 阿里巴巴跨境B2B算法技术
  10. 走进淘宝技术部算法世界
  11. 天猫技术电商最强大脑

报告信息

文件全名
《阿里技术参考图册》(算法篇)
适合读者
Java工程师C/C++工程师数据研发工程师数据分析师
核心数据
  1. 覆盖文化娱乐
  2. 本地生活
  3. 物流等8大业务板块
  4. 300+篇技术精华
  5. 达摩院机器智能实验室
核心议题
互联网机器学习算法篇AI

常见问题

《阿里技术参考图册(算法篇)|阿里巴巴技术体系、AI算法、机器学习、分布式系统详解》主要包含哪些内容?

本图册系统梳理阿里巴巴核心业务的技术支撑体系,涵盖搜索推荐、智慧供应链、机器智能、云计算等前沿领域。由阿里资深技术专家团队撰写,揭秘双11、新零售等场景下的算法实践。适合Java/C++工程师、数据研发、算法工程师及技术管理者,助你高屋建瓴理解阿里技术生态。核心数据:覆盖文化娱乐;本地生活;物流等8大业务板块。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由阿里巴巴发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 261。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合Java工程师、C/C++工程师、数据研发工程师、数据分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、机器学习、算法篇、AI等议题。

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