机器学习在农田土壤污染识别、修复和风险评估中的应用研究进展
李杏桢,林汉森,邱少健,林庆祺,叶龙,麦粤帮,吴培浩,倪卓彪,仇荣亮 李杏桢, 林汉森, 邱少健, 等. 机器学习在农田土壤污染识别、修复和风险评估中的应用研究进展[J]. 农业资源与环境学报, 2025, 42(5): 1125-1139.
报告摘要
李杏桢,林汉森,邱少健,林庆祺,叶龙,麦粤帮,吴培浩,倪卓彪,仇荣亮 李杏桢, 林汉森, 邱少健, 等. 机器学习在农田土壤污染识别、修复和风险评估中的应用研究进展[J]. 农业资源与环境学报, 2025, 42(5): 1125-1139.
核心要点
- 2. 华南农业大学数学与信息学院，广州 510642
- 3. 广东省农业农村污染治理与
- 4. 岭南现代农业科学与技术广东省实验室，广州 510642
- 5. 广东省建筑科学研究院集团股
- 6. 中山大学环境科学与工程学院，广州 510006）
- 与机理研究、生态风险评估三方面综述机器学习在这些领域研究中的应用，分析了其优势和局限性。
- 享、增强模型可解释性以及应用迁移学习等新手段提高模型性能等方面进行了展望。
报告信息
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- 《机器学习在农田土壤污染识别、修复和风险评估中的应用研究进展-16页.pdf》
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常见问题
《机器学习在农田土壤污染识别、修复和风险评估中的应用研究进展》主要包含哪些内容?
李杏桢,林汉森,邱少健,林庆祺,叶龙,麦粤帮,吴培浩,倪卓彪,仇荣亮 李杏桢, 林汉森, 邱少健, 等. 机器学习在农田土壤污染识别、修复和风险评估中的应用研究进展[J]. 农业资源与环境学报, 2025, 42(5): 1125-1139.
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覆盖 2025 年,全文约 16。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
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重点分析了微信等议题。
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