机器学习因子选股月报(2025年9月)-250831-西南证券
因子:基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中 (2024 年 7 月 11 日)中提到的 GAN_GRU 模型, 其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网
因子:基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中 (2024 年 7 月 11 日)中提到的 GAN_GRU 模型, 其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网
因子:基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中 (2024 年 7 月 11 日)中提到的 GAN_GRU 模型, 其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网
因子:基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中 (2024 年 7 月 11 日)中提到的 GAN_GRU 模型, 其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网核心数据:因子在全 A 范围内 IC 均值 11.36%,多头组合年化超额收益率 23.52%;;2025年 8月 28日,GAN_GRU最新一期 IC为-2.56%,近一年 IC均值为 8.94%。;别为食品饮料、煤炭、建筑材料、公用事业、社会服务,IC 分别为 22.17%、。
本报告由西南证券发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 14。
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适合投资人、行业研究员等读者参考。
重点分析了债券、可转债等议题。