计算机行业深度报告：把握“人工智能+”关键投资风口，选股逻辑梳理-250814-东吴证券
◼ 人工智能+的先决条件：大模型能力已经实现跨越式提升、成本断崖式 AI 大模型性能大幅提升：2024 年以来，大模型在 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 等测试上快速进步；
报告摘要
◼ 人工智能+的先决条件：大模型能力已经实现跨越式提升、成本断崖式 AI 大模型性能大幅提升：2024 年以来，大模型在 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 等测试上快速进步；
核心要点
- 2025 年 08 月 14 日
- 证券分析师
- 随着大模型的不断成熟，用户数量与月活均呈加速上升趋势。
- 2024 年我国制造业增加值为 3.6 万亿美元，占全球制造业比重 28.9%。
- 2、自上而下——直接政策相关：紧扣《关于深入实施“人工智
- 3、自下而上——事件驱动或公司基本面质地优良：自下而上从事件驱
- 4、有市值容量的机构品种：大市值（百亿以上）的公
- 5、映射美股：AI 热点标的已经从上游（英伟
报告信息
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- 《计算机行业深度报告：把握“人工智能+”关键投资风口，选股逻辑梳理-250814-东吴证券-25页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 且更容易普及：得益于越来越强大的模型，一套性能达到 GPT-3.5 水平
- 的系统，其推理成本在 2022 年 11 月至 2024 年 10 月期间下降了超
- 在硬件层面，成本每年降低约 30%，而能源效率则每年提
- （1）数据优势：我国超 80%数据来自政府，
- 2024 年我国制造业增加值为 3.6 万亿美元，占全球制造业比重 28.9%。
- 核心议题
常见问题
《计算机行业深度报告：把握“人工智能+”关键投资风口，选股逻辑梳理-250814-东吴证券》主要包含哪些内容?
◼ 人工智能+的先决条件：大模型能力已经实现跨越式提升、成本断崖式 AI 大模型性能大幅提升：2024 年以来，大模型在 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 等测试上快速进步；核心数据:且更容易普及：得益于越来越强大的模型，一套性能达到 GPT-3.5 水平;的系统，其推理成本在 2022 年 11 月至 2024 年 10 月期间下降了超;在硬件层面，成本每年降低约 30%，而能源效率则每年提。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由东吴证券发布,发布于 2025 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2025 年,全文约 25。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了大模型、GPT等议题。
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