oceanbase+向量能力与ai应用案例集（2025）

报告摘要

1.1 为什么现在必须重新思考“数据库与AI的边界” 1.2 OceanBase Vector 部分代表用户 2.1 Data x AI 发展趋势：从非结构化数据爆发到技术架构革新

核心要点

一、引言
1.1 为什么现在必须重新思考“数据库与AI的边界”
1.2 OceanBase Vector 部分代表用户
二、Data x AI 革命
2.1 Data x AI 发展趋势：从非结构化数据爆发到技术架构革新
2.2 向量嵌入可以帮助理解语义
2.3 向量数据库的作用及场景
三、OceanBase Vector 构建一体化向量数据库

报告信息

文件全名: 《oceanbase+向量能力与ai应用案例集（2025）-34页.pdf》
适合读者: 战略规划行业研究员
核心数据: IDC DataSphere 数据显示，到 2027 年，全球非结构化数据将占到数据总量的 86.8% ，达到 246.9ZB 。
量从 103.67ZB 增长至 284.30ZB ，复合增长率为 22.4% ，呈现稳定增长态势。
视频等多媒体内容为代表的非结构化数据呈现出高速增长的趋势。
核心议题: 云计算

常见问题

《oceanbase+向量能力与ai应用案例集（2025）》主要包含哪些内容?

1.1 为什么现在必须重新思考“数据库与AI的边界” 1.2 OceanBase Vector 部分代表用户 2.1 Data x AI 发展趋势：从非结构化数据爆发到技术架构革新核心数据:IDC DataSphere 数据显示，到 2027 年，全球非结构化数据将占到数据总量的 86.8% ，达到 246.9ZB 。;量从 103.67ZB 增长至 284.30ZB ，复合增长率为 22.4% ，呈现稳定增长态势。;视频等多媒体内容为代表的非结构化数据呈现出高速增长的趋势。。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 34。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了云计算等议题。