2025金融大模型应用与智能体建设案例集

报告摘要

近年来，人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的突破性进展，正在重塑金融行业从智能客服的精准响应到风险管理的实时预警，从投研分析的深度洞察到合规审计的高效执行，大模型技术已成为金融机构提升智能化水平、优化客户体验、强化风险防控的核心驱

核心要点

一、智能客服与营销
二、智能风控与合规管理
三、知识管理与智能问答

报告信息

文件全名: 《2025金融大模型应用与智能体建设案例集-228页.pdf》
适合读者: 战略规划行业研究员
核心数据: 近年来，人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的突破性进展，正在重塑金融行业
审计的高效执行，大模型技术已成为金融机构提升智能化水平、优化客户体验、强化风险防控的核心驱
本案例集旨在为金融机构提供从技术选型到场景落地的全景参考，助力行业在智能化浪潮中精准锚
核心议题: 大模型大语言模型LLM语言模型

常见问题

《2025金融大模型应用与智能体建设案例集》主要包含哪些内容?

近年来，人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的突破性进展，正在重塑金融行业从智能客服的精准响应到风险管理的实时预警，从投研分析的深度洞察到合规审计的高效执行，大模型技术已成为金融机构提升智能化水平、优化客户体验、强化风险防控的核心驱核心数据:近年来，人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的突破性进展，正在重塑金融行业;审计的高效执行，大模型技术已成为金融机构提升智能化水平、优化客户体验、强化风险防控的核心驱;本案例集旨在为金融机构提供从技术选型到场景落地的全景参考，助力行业在智能化浪潮中精准锚。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由余个来自银行发布,发布于 2025 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 228。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大模型、大语言模型、LLM、语言模型等议题。