人工智能行业:元器件热管理需求不断提升,关注近热源端散热-250608-中信建投
核心观点:高算力需求推动算力中心单机功率密度上升,传统风冷难以为继,服务器液冷技术应运而生且成为必选项。 熟度高、应用广泛,占整体液冷市场约九成份额,是当前主流方案。 其通过冷板与热源接触,冷却介质对流换热实现散热。
核心观点:高算力需求推动算力中心单机功率密度上升,传统风冷难以为继,服务器液冷技术应运而生且成为必选项。 熟度高、应用广泛,占整体液冷市场约九成份额,是当前主流方案。 其通过冷板与热源接触,冷却介质对流换热实现散热。
核心观点:高算力需求推动算力中心单机功率密度上升,传统风冷难以为继,服务器液冷技术应运而生且成为必选项。 熟度高、应用广泛,占整体液冷市场约九成份额,是当前主流方案。 其通过冷板与热源接触,冷却介质对流换热实现散热。
核心观点:高算力需求推动算力中心单机功率密度上升,传统风冷难以为继,服务器液冷技术应运而生且成为必选项。 熟度高、应用广泛,占整体液冷市场约九成份额,是当前主流方案。 其通过冷板与热源接触,冷却介质对流换热实现散热。核心数据:功耗持续上升,晶体管数量遵循摩尔定律增长,热功耗显著提升,近芯片端散热成为服务器性能提升关键。;电池成本在新能源汽车整车成本中占比最大,约40%-50%。;本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国(仅为本报告目的,不包括香港、澳门、台湾)提供。。
本报告由本报告由中信建投证券发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 30。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了芯片等议题。