机器人行业研究：垂直领域具身智能机器人的野望-250617-国金证券

报告摘要

垂直领域具身智能机器人，为什么是现在看好？ “大脑”成熟度逐步提升，打造具身智能落地基础：机器人“大脑”主要功能包括实时交互、多模态感知、自主可靠决策、涌现和泛化等，产业从最基础的 LLM（大语言模型）+VFM（视觉基础模型）过渡至 VLM（视觉语言模型）多模

核心要点

投资建议
1.垂直领域具身智能机器人，为什么是现在看好？
1.2 垂直领域缺数据、推理慢、控制难等问题有望解决，加速产业化落地 ............................. 7
2.哪些场景潜力大？
2.1.1 工业/服务机器人渗透率的逆向思考，工业机器人渗透率越低未来前景越大 ..................... 16
2.2 服装：主要针对缝纫环节，解决招工难、人工成本高等下游核心痛点 ............................ 20
2.4 物流：国内外企业积极探索应用，解决拆零拣选等环节工作量大痛点 ............................ 31

报告信息

文件全名: 《机器人行业研究：垂直领域具身智能机器人的野望-250617-国金证券-41页.pdf》
适合读者: 投资人行业研究员
核心数据: “大脑”成熟度逐步提升，打造具身智能落地基础：机器人“大脑”主要功能包括实时交互、多模态感知、自主可靠
业的自动化升级，剩下的柔性化程度较高的行业则需要利用大模型的泛化能力实现自动化，例如塑料化工、食品加工、
家电等行业有较多工序工业机器人应用成熟度较低；
接的需求痛点，例如餐厅、家政、物流、养老、服装等行业有较好具身智能机器人应用前景。
服装：服装行业是典型的劳动密集型行业，尤其是缝纫环节主要依靠人工难以实现自动化升级，主要由于处理布料柔
核心议题: 证券

常见问题

《机器人行业研究：垂直领域具身智能机器人的野望-250617-国金证券》主要包含哪些内容?

垂直领域具身智能机器人，为什么是现在看好？ “大脑”成熟度逐步提升，打造具身智能落地基础：机器人“大脑”主要功能包括实时交互、多模态感知、自主可靠决策、涌现和泛化等，产业从最基础的 LLM（大语言模型）+VFM（视觉基础模型）过渡至 VLM（视觉语言模型）多模核心数据:“大脑”成熟度逐步提升，打造具身智能落地基础：机器人“大脑”主要功能包括实时交互、多模态感知、自主可靠;业的自动化升级，剩下的柔性化程度较高的行业则需要利用大模型的泛化能力实现自动化，例如塑料化工、食品加工、;家电等行业有较多工序工业机器人应用成熟度较低；。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由国金证券发布,发布于 2025 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 41。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了证券等议题。