行业研究报告

2025大语言模型(LLM)上手指南-Microsoft

2025-05AI大模型19Microsoft

• 2.1 Transformer 网络架构 擅长处理和生成自然语言类内容的大语言模型 (Large Language Model,LLM) 已成为人工智能 (AI) 技术领域的一个重要发 LLM 是一种基于深度学习技术的 AI 模型,可通过分析大量文本数据来学习语言的结构与规律,从而执行多种任务,

报告摘要

• 2.1 Transformer 网络架构 擅长处理和生成自然语言类内容的大语言模型 (Large Language Model,LLM) 已成为人工智能 (AI) 技术领域的一个重要发 LLM 是一种基于深度学习技术的 AI 模型,可通过分析大量文本数据来学习语言的结构与规律,从而执行多种任务,

核心要点

  1. 01 了解大语言模型
  2. 02 训练大语言模型
  3. 03 了解 GPT
  4. 04 简单易上手的 Copilot
  5. 05 总结
  6. LLM 是一种基于深度学习技术的 AI 模型,可通过分析大量文本数据来学习语言的结构与规律,从而执行多种任务,
  7. 如文本生成、语言翻译、情感分析等,目前已经在越来越多的领域实现了极为广泛的应用。

报告信息

文件全名
2025大语言模型(LLM)上手指南-Microsoft-19页.pdf
适合读者
战略规划行业研究员
核心数据
  1. 大语言模型的“大”通常主要体现在三方面:
  2. 计算资源:训练 LLM 通常需要大量算力,包括高性能 GPU 或 TPU,以及分布式环境。
  3. GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer) 系列模型及广为人知的 ChatGPT,进一步将生成式
核心议题
大语言模型LLMGPTChatGPT

常见问题

《2025大语言模型(LLM)上手指南-Microsoft》主要包含哪些内容?

• 2.1 Transformer 网络架构 擅长处理和生成自然语言类内容的大语言模型 (Large Language Model,LLM) 已成为人工智能 (AI) 技术领域的一个重要发 LLM 是一种基于深度学习技术的 AI 模型,可通过分析大量文本数据来学习语言的结构与规律,从而执行多种任务,核心数据:大语言模型的“大”通常主要体现在三方面:;计算资源:训练 LLM 通常需要大量算力,包括高性能 GPU 或 TPU,以及分布式环境。;GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer) 系列模型及广为人知的 ChatGPT,进一步将生成式。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由Microsoft发布,发布于 2025 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 19。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大语言模型、LLM、GPT、ChatGPT等议题。

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