2025大语言模型(LLM)上手指南-Microsoft
• 2.1 Transformer 网络架构 擅长处理和生成自然语言类内容的大语言模型 (Large Language Model,LLM) 已成为人工智能 (AI) 技术领域的一个重要发 LLM 是一种基于深度学习技术的 AI 模型,可通过分析大量文本数据来学习语言的结构与规律,从而执行多种任务,
• 2.1 Transformer 网络架构 擅长处理和生成自然语言类内容的大语言模型 (Large Language Model,LLM) 已成为人工智能 (AI) 技术领域的一个重要发 LLM 是一种基于深度学习技术的 AI 模型,可通过分析大量文本数据来学习语言的结构与规律,从而执行多种任务,
• 2.1 Transformer 网络架构 擅长处理和生成自然语言类内容的大语言模型 (Large Language Model,LLM) 已成为人工智能 (AI) 技术领域的一个重要发 LLM 是一种基于深度学习技术的 AI 模型,可通过分析大量文本数据来学习语言的结构与规律,从而执行多种任务,
• 2.1 Transformer 网络架构 擅长处理和生成自然语言类内容的大语言模型 (Large Language Model,LLM) 已成为人工智能 (AI) 技术领域的一个重要发 LLM 是一种基于深度学习技术的 AI 模型,可通过分析大量文本数据来学习语言的结构与规律,从而执行多种任务,核心数据:大语言模型的“大”通常主要体现在三方面:;计算资源:训练 LLM 通常需要大量算力,包括高性能 GPU 或 TPU,以及分布式环境。;GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer) 系列模型及广为人知的 ChatGPT,进一步将生成式。
本报告由Microsoft发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 19。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了大语言模型、LLM、GPT、ChatGPT等议题。