软件与数据分析领导者如何共创AI价值
• 软件工程领导者通常作为技术驱动者，而D&A领导者则较多承担业务决策的角 这种职能分化易导致组织孤岛，亟需通过文化与架构变革优化协作及决策 建议软件工程领导者通过以下方式促进与D&A领导者的协同合作：
报告摘要
• 软件工程领导者通常作为技术驱动者，而D&A领导者则较多承担业务决策的角 这种职能分化易导致组织孤岛，亟需通过文化与架构变革优化协作及决策 建议软件工程领导者通过以下方式促进与D&A领导者的协同合作：
核心要点
- 软件工程与数据与分析（D&A）领导者在AI等新技术的创新中
- 统，导致数据的收集、集成和分析变得困难。
- • Gartner《2024年数据、分析和软件开发交汇点》调研显示，开发、数据科学与
报告信息
- 文件全名
- 《软件与数据分析领导者如何共创AI价值-14页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 本研究探讨软件工程领导者应如何将技术执行
- 核心议题
常见问题
《软件与数据分析领导者如何共创AI价值》主要包含哪些内容?
• 软件工程领导者通常作为技术驱动者，而D&A领导者则较多承担业务决策的角 这种职能分化易导致组织孤岛，亟需通过文化与架构变革优化协作及决策 建议软件工程领导者通过以下方式促进与D&A领导者的协同合作：核心数据:本研究探讨软件工程领导者应如何将技术执行。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2025 年,全文约 14。
这份报告是免费的吗?如何获取?
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这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了AI、软件等议题。
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