计算机行业专题研究：自主芯片+底层模型+TO B生态共筑阿里AI云生态领军地位-250408-天风证券
分析师 缪欣君 SAC执业证书编号：S1110517080003 SAC执业证书编号：S1110525040001 1.训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持
报告摘要
分析师 缪欣君 SAC执业证书编号：S1110517080003 SAC执业证书编号：S1110525040001 1.训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持
核心要点
- 分析师 缪欣君 SAC执业证书编号：S1110517080003
- 分析师 刘鉴
- 1.训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持
- 2.阿里云-通义千问体系在模型能力、硬件能力与生态建设能力上保持领先
- 3.Agent市场规模有望超过万亿，通义千问有望成为B端Agent的“链主”
报告信息
- 文件全名
- 《计算机行业专题研究：自主芯片+底层模型+TO B生态共筑阿里AI云生态领军地位-250408-天风证券-25页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 大模型是AI agent应用的核心，当前大模型落地面临AI竞争加剧，企业转向体系化竞争，单品+生态模式难以为继。
- 一代人工智能时，不仅需要行业大模型，更需端到端解决方案，涵盖上层应用、训练数据、底层算力、智能平台及工程实现。
- 模型，已经成为全球最大模型开源生态，最新发布的QwQ推理模型在Hugging Face上取得了超过R1模型的能力，即将发布的Qwen3
- 同时阿里在自主算力体系上有较强的沉淀，CPU+GPU双自主全面覆盖通用计算+智算需求，CPU上绑定RSICV生态持续迭代，GPU依靠平头哥起步较早能力较强，在需要强调自主可控的行业拥有优势，同时阿里云作为国内最大的公有云厂商，
- 3.Agent市场规模有望超过万亿，通义千问有望成为B端Agent的“链主”
- 核心议题
常见问题
《计算机行业专题研究：自主芯片+底层模型+TO B生态共筑阿里AI云生态领军地位-250408-天风证券》主要包含哪些内容?
分析师 缪欣君 SAC执业证书编号：S1110517080003 SAC执业证书编号：S1110525040001 1.训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持核心数据:大模型是AI agent应用的核心，当前大模型落地面临AI竞争加剧，企业转向体系化竞争，单品+生态模式难以为继。;一代人工智能时，不仅需要行业大模型，更需端到端解决方案，涵盖上层应用、训练数据、底层算力、智能平台及工程实现。;模型，已经成为全球最大模型开源生态，最新发布的QwQ推理模型在Hugging Face上取得了超过R1模型的能力，即将发布的Qwen3。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由天风证券发布,发布于 2025 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2025 年,全文约 25。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了芯片等议题。
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