AI赋能资产配置:DeepSeek对国信多元资配框架的优化-250219-国信证券
Ø 项目概述:本项目聚焦原有5个短期资产配置模型“等权重”配置的局限性,接入DeepSeek实现“打分指示的 股债强弱”指数的智能迭代优化,提升资产配置的前瞻性与决策有效性 Ø 优化过程:一是让DeepSeek进行静态学习,投喂短期模型逻辑以及底稿等核心信息,训练DeepSeek;
Ø 项目概述:本项目聚焦原有5个短期资产配置模型“等权重”配置的局限性,接入DeepSeek实现“打分指示的 股债强弱”指数的智能迭代优化,提升资产配置的前瞻性与决策有效性 Ø 优化过程:一是让DeepSeek进行静态学习,投喂短期模型逻辑以及底稿等核心信息,训练DeepSeek;
Ø 项目概述:本项目聚焦原有5个短期资产配置模型“等权重”配置的局限性,接入DeepSeek实现“打分指示的 股债强弱”指数的智能迭代优化,提升资产配置的前瞻性与决策有效性 Ø 优化过程:一是让DeepSeek进行静态学习,投喂短期模型逻辑以及底稿等核心信息,训练DeepSeek;
Ø 项目概述:本项目聚焦原有5个短期资产配置模型“等权重”配置的局限性,接入DeepSeek实现“打分指示的 股债强弱”指数的智能迭代优化,提升资产配置的前瞻性与决策有效性 Ø 优化过程:一是让DeepSeek进行静态学习,投喂短期模型逻辑以及底稿等核心信息,训练DeepSeek;核心数据:三是让DeepSeek进行推理应用,基于宏观指标预测值完成2025年全年的指数外推;Ø 优化结果:等权重平均组合五个短期模型结果,降维后胜率38.52% ;;率提升至60.61%,实现显著优化。
本报告由国信证券发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 33。
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适合投资人、行业研究员等读者参考。
重点分析了资产配置等议题。