通信行业专题报告:Deepseek引爆通信产业新机遇-250215-西南证券
DeepSeek通过创新算法使推理效率大幅优化,大幅降低了应用成本。 DeepSeek-V3的训练成本仅为2.788M H800 GPU小时,同 时其支持FP8混合精度训练,并针对训练框架进行了全面优化,以实现加速训练和降低GPU内存使用,通过算法、框架和硬件的共同
DeepSeek通过创新算法使推理效率大幅优化,大幅降低了应用成本。 DeepSeek-V3的训练成本仅为2.788M H800 GPU小时,同 时其支持FP8混合精度训练,并针对训练框架进行了全面优化,以实现加速训练和降低GPU内存使用,通过算法、框架和硬件的共同
DeepSeek通过创新算法使推理效率大幅优化,大幅降低了应用成本。 DeepSeek-V3的训练成本仅为2.788M H800 GPU小时,同 时其支持FP8混合精度训练,并针对训练框架进行了全面优化,以实现加速训练和降低GPU内存使用,通过算法、框架和硬件的共同
DeepSeek通过创新算法使推理效率大幅优化,大幅降低了应用成本。 DeepSeek-V3的训练成本仅为2.788M H800 GPU小时,同 时其支持FP8混合精度训练,并针对训练框架进行了全面优化,以实现加速训练和降低GPU内存使用,通过算法、框架和硬件的共同核心数据:即使算力需求下降,但对于能效比要求、空间压缩要求、降低成本要求仍可能驱动其渗透率提升。;元,每百万输出tokens成本为2.19美元,相较于ChatGPT O1模型,输入和输出成本均降低了96%。;开发成本,极大刺激了各行业的企业智能化需求。。
本报告由西南证券发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 19。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了5G、通信行业、边缘计算等议题。