计算机行业GenAI系列之四十八:Agent如何重构软件生态?-申万宏源-250206
◼ Agent让AI与人类协同从“副驾”到“主驾”。 大语言模型适用于完成相对孤立、直接的任务,而AI Agents更适合完成连续的、 未来有望过渡到Agent模式,由人类设定目标并提供资源,AI完成绝大部分工作。
◼ Agent让AI与人类协同从“副驾”到“主驾”。 大语言模型适用于完成相对孤立、直接的任务,而AI Agents更适合完成连续的、 未来有望过渡到Agent模式,由人类设定目标并提供资源,AI完成绝大部分工作。
◼ Agent让AI与人类协同从“副驾”到“主驾”。 大语言模型适用于完成相对孤立、直接的任务,而AI Agents更适合完成连续的、 未来有望过渡到Agent模式,由人类设定目标并提供资源,AI完成绝大部分工作。
◼ Agent让AI与人类协同从“副驾”到“主驾”。 大语言模型适用于完成相对孤立、直接的任务,而AI Agents更适合完成连续的、 未来有望过渡到Agent模式,由人类设定目标并提供资源,AI完成绝大部分工作。核心数据:2025年1月,Open AI Operator得分38.1%。;Operator,国内字节开源UI-TARS、智谱AutoGLM等均有提升,预计2025年是agent爆发的一年。;◼ 海外Agent在25年快速落地,是AI应用最核心方向之一。。
本报告由申万宏源发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 52。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了大语言模型、LLM、GPT、ChatGPT等议题。