DeepSeek V3/R1：颠覆行业生态的里程碑式创新，训练/推理成本骤降+不依赖监督数据+蒸馏成为捷径+宽松的开源协议 ➢ DeepSeek V3多方面创新带来对标GPT-4o的性能+远低于4o的训练/推理成本：DeepSeek V3整个训练过程不到600万美金的成本，模型效果对标亿美金 大幅降本的缘由是其在算法架构、训练环节、通信/计算优化/PTX层优化等多方面做出的创新：
DeepSeek V3/R1：颠覆行业生态的里程碑式创新，训练/推理成本骤降+不依赖监督数据+蒸馏成为捷径+宽松的开源协议 ➢ DeepSeek V3多方面创新带来对标GPT-4o的性能+远低于4o的训练/推理成本：DeepSeek V3整个训练过程不到600万美金的成本，模型效果对标亿美金 大幅降本的缘由是其在算法架构、训练环节、通信/计算优化/PTX层优化等多方面做出的创新：
DeepSeek V3/R1：颠覆行业生态的里程碑式创新，训练/推理成本骤降+不依赖监督数据+蒸馏成为捷径+宽松的开源协议 ➢ DeepSeek V3多方面创新带来对标GPT-4o的性能+远低于4o的训练/推理成本：DeepSeek V3整个训练过程不到600万美金的成本，模型效果对标亿美金 大幅降本的缘由是其在算法架构、训练环节、通信/计算优化/PTX层优化等多方面做出的创新：核心数据:✓ AI应用&端侧确定性受益：训练/推理成本指数级下降，且大模型蒸馏出的小模型效果提升显著；;AI应用的迭代成本下降&端侧模型可用性明显;DeepSeek V3/R1：颠覆行业生态的里程碑式创新，训练/推理成本骤降+不依赖监督数据+蒸馏成为捷径+宽松的开源协议。
本报告由方正证券发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 23。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了大模型、LLM、GPT等议题。