计算机行业:DeepSeek将如何改变AI应用?-250213-中泰证券
◼ 从kimi(月之暗面)到智谱,从豆包(字节)到DeepSeek,中国基础大模型一直处于快速演进之中,演进的主旋律则 体现为性能提升和成本降低,与计算机历史上PC、互联网的发展逻辑类似。 与暴力美学的大模型相对应的就是高成本,动则数百上千万元的成本投入在很大程度上制约了下游需
◼ 从kimi(月之暗面)到智谱,从豆包(字节)到DeepSeek,中国基础大模型一直处于快速演进之中,演进的主旋律则 体现为性能提升和成本降低,与计算机历史上PC、互联网的发展逻辑类似。 与暴力美学的大模型相对应的就是高成本,动则数百上千万元的成本投入在很大程度上制约了下游需
◼ 从kimi(月之暗面)到智谱,从豆包(字节)到DeepSeek,中国基础大模型一直处于快速演进之中,演进的主旋律则 体现为性能提升和成本降低,与计算机历史上PC、互联网的发展逻辑类似。 与暴力美学的大模型相对应的就是高成本,动则数百上千万元的成本投入在很大程度上制约了下游需
◼ 从kimi(月之暗面)到智谱,从豆包(字节)到DeepSeek,中国基础大模型一直处于快速演进之中,演进的主旋律则 体现为性能提升和成本降低,与计算机历史上PC、互联网的发展逻辑类似。 与暴力美学的大模型相对应的就是高成本,动则数百上千万元的成本投入在很大程度上制约了下游需核心数据:DeepSeek带来的成本指数级下降,将会大大加速AI应用的落地;体现为性能提升和成本降低,与计算机历史上PC、互联网的发展逻辑类似。;伴随闭源基础大模型能力不断提升之后,是否会向上侵蚀应用市场成为了市场的一种担忧。。
本报告由中泰证券发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 26。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了大模型等议题。