计算机行业：DeepSeek+R1深度解析及算力影响几何-250203-中信建投
核心观点： Deepseek发布深度推理能力模型。 R1-Zero采用纯粹的强化学习训练，证明了大语言模型仅通过强化学习也可以有强大的推 理能力，DeepSeek-R1经历微调和强化学习取得了与OpenAI-o1-1217相媲美甚至超越的成绩。
报告摘要
核心观点： Deepseek发布深度推理能力模型。 R1-Zero采用纯粹的强化学习训练，证明了大语言模型仅通过强化学习也可以有强大的推 理能力，DeepSeek-R1经历微调和强化学习取得了与OpenAI-o1-1217相媲美甚至超越的成绩。
核心要点
- 分析师：于芳博
- 分析师：庞佳军
- 分析师：辛侠平
- 国内模型深度推理发展现状
报告信息
- 文件全名
- 《计算机行业：DeepSeek+R1深度解析及算力影响几何-250203-中信建投-36页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 上进行了大量优化，算法层面引入专家混合模型、多头隐式注意力、多token预测，框架层面实现FP8混合精度训练，硬件层面采用优化
- 较少算力实现高性能模型表现，算力行业的长期增长逻辑并未受到挑战。
- 本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国（仅为本报告目的，不包括香港、澳门、台湾）提供。
- 核心观点： Deepseek发布深度推理能力模型。
- 主要包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样与监督微调、面向全场景的强化学习四个阶段，R1在推理任务上表现出色，特别
- 核心议题
常见问题
《计算机行业：DeepSeek+R1深度解析及算力影响几何-250203-中信建投》主要包含哪些内容?
核心观点： Deepseek发布深度推理能力模型。 R1-Zero采用纯粹的强化学习训练，证明了大语言模型仅通过强化学习也可以有强大的推 理能力，DeepSeek-R1经历微调和强化学习取得了与OpenAI-o1-1217相媲美甚至超越的成绩。核心数据:上进行了大量优化，算法层面引入专家混合模型、多头隐式注意力、多token预测，框架层面实现FP8混合精度训练，硬件层面采用优化;较少算力实现高性能模型表现，算力行业的长期增长逻辑并未受到挑战。;本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国（仅为本报告目的，不包括香港、澳门、台湾）提供。。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由本报告由中信建投证券发布,发布于 2025 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2025 年,全文约 36。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了大模型、大语言模型、语言模型等议题。
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