电子行业：端侧大模型近存计算，定制化存储研究框架-250219-中邮证券
研究助理：翟一梦 S1340123040020 在人工智能的飞速发展中，大型语言模型（LLMs）以其在自然语言处理（NLP）领域的革命性突破， 自2017年Transformer架构的诞生以来，OpenAI的GPT系列到Meta的LLaMA系列等一系列模
报告摘要
研究助理：翟一梦 S1340123040020 在人工智能的飞速发展中，大型语言模型（LLMs）以其在自然语言处理（NLP）领域的革命性突破， 自2017年Transformer架构的诞生以来，OpenAI的GPT系列到Meta的LLaMA系列等一系列模
核心要点
- 分析师：吴文吉
报告信息
- 文件全名
- 《电子行业：端侧大模型近存计算，定制化存储研究框架-250219-中邮证券-67页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 端侧AI市场的全球规模正以惊人的速度增长，预计从2022年的152亿美元增长到2032年的1436亿美元，这一近十倍
- 的增长不仅反映了市场对边缘AI解决方案的迫切需求，也预示着在制造、汽车、消费品等多个行业中，端侧AI技术将发挥越
- 在人工智能的飞速发展中，大型语言模型（LLMs）以其在自然语言处理（NLP）领域的革命性突破，
- 这些模型传统上主要部署在云端服务器上，这种做法虽然保证了强大的计算力支持，却也带来了一系列挑战：网络
- 作为一种新的计算架构，存算一体的核心是将存储与计
- 核心议题
常见问题
《电子行业：端侧大模型近存计算，定制化存储研究框架-250219-中邮证券》主要包含哪些内容?
研究助理：翟一梦 S1340123040020 在人工智能的飞速发展中，大型语言模型（LLMs）以其在自然语言处理（NLP）领域的革命性突破， 自2017年Transformer架构的诞生以来，OpenAI的GPT系列到Meta的LLaMA系列等一系列模核心数据:端侧AI市场的全球规模正以惊人的速度增长，预计从2022年的152亿美元增长到2032年的1436亿美元，这一近十倍;的增长不仅反映了市场对边缘AI解决方案的迫切需求，也预示着在制造、汽车、消费品等多个行业中，端侧AI技术将发挥越;在人工智能的飞速发展中，大型语言模型（LLMs）以其在自然语言处理（NLP）领域的革命性突破，。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由中邮证券发布,发布于 2025 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2025 年,全文约 67。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了大模型、GPT、Llama、语言模型等议题。
继续阅读
查看全部 →