电子行业专题研究:端侧存算一体迎来快速发展-241228-国联证券
传统的冯·诺依曼架构以计算为核心,处理器与存储器之间的物理分离导致了大规模数据频 “功耗墙”及“算力墙”等严峻挑战,难以满足 AI 应用对 于低时延、高能效以及高可扩展性的迫切需求。
传统的冯·诺依曼架构以计算为核心,处理器与存储器之间的物理分离导致了大规模数据频 “功耗墙”及“算力墙”等严峻挑战,难以满足 AI 应用对 于低时延、高能效以及高可扩展性的迫切需求。
传统的冯·诺依曼架构以计算为核心,处理器与存储器之间的物理分离导致了大规模数据频 “功耗墙”及“算力墙”等严峻挑战,难以满足 AI 应用对 于低时延、高能效以及高可扩展性的迫切需求。
传统的冯·诺依曼架构以计算为核心,处理器与存储器之间的物理分离导致了大规模数据频 “功耗墙”及“算力墙”等严峻挑战,难以满足 AI 应用对 于低时延、高能效以及高可扩展性的迫切需求。核心数据:QYResearch 数据,2022 年全球存内计算市场规模在全球市场的占比接近 88%,预;根据 QYResearch,2022 年市场规模为 0.39 亿美元,约占整体市场的 89.30%,预;算一体的小算力芯片中国市场规模约为 125 亿元,应用场景从麦克风、智能手表。
本报告由国联证券发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文约 13。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了工业、电子、设备等议题。