主动量化研究之三：ChatGPT思维链推理机构调研选股策略-241216-国金证券

报告摘要

已有的大模型研究表明，在提示词中给出示例的推理工作流程可以引导大模型使用思维链进行思考推断，使用思维链的大模型在面对复杂任务时结果的准确率得到进一步增强。 GPT-4o 作为当下最先进的大语言模型之一，通过设计

核心要点

合适的提示词，给定投资分析的工作流程，可以激发模型的思维链，根据上市公司相关的文本信息对该公司的投资
数据中的活动信息、参与主体信息，但机构调研披露的问答明细数据作为非结构化文本，传统的分析方法和以 Bert
为例的 NLP 模型在分析时面临诸多挑战，因此前期较少研究分析该类数据。
分析机构调研活动，并据此给出对该调研活动利好或利空的投资判断。
文本分析得出的投资判断股票池，由此得出 ChatGPT 选股池。
ChatGPT 选出的利好股票池、传统 NLP 方法（FinBert）分析调研事件文本选出的利好股票池，以及整体被调研的股
据构建的股票池，表明对明细数据的分析能够贡献额外收益。
2024 年，该策略的年化收益率为 16.30%，年化超额收益率为 16.85%。

报告信息

文件全名: 《主动量化研究之三：ChatGPT思维链推理机构调研选股策略-241216-国金证券-21页.pdf》
适合读者: 投资人行业研究员
核心数据: 票池的年化超额收益分别为 4.03%、0.23%和-0.80%。
分别为 25.50%，27.05%。
2024 年，该策略的年化收益率为 16.30%，年化超额收益率为 16.85%。
策略依据一定的假设通过历史数据回测得到，当交易成本或其它条件改变时，可能导致策略收益下降甚至出现
核心议题: 证券金融股票

常见问题

《主动量化研究之三：ChatGPT思维链推理机构调研选股策略-241216-国金证券》主要包含哪些内容?

已有的大模型研究表明，在提示词中给出示例的推理工作流程可以引导大模型使用思维链进行思考推断，使用思维链的大模型在面对复杂任务时结果的准确率得到进一步增强。 GPT-4o 作为当下最先进的大语言模型之一，通过设计核心数据:票池的年化超额收益分别为 4.03%、0.23%和-0.80%。;分别为 25.50%，27.05%。;2024 年，该策略的年化收益率为 16.30%，年化超额收益率为 16.85%。。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 21。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了证券、金融、股票等议题。