科技行业前瞻专题：AI+ASIC，算力芯片的下一篇章-241216-西南证券
ASIC 可以适应不同的业务场景和商业模式的需求，可以满足大型CSP客户的诸多需求：1）内部工作负载的架构优化； 3）为AI工作负载定制的内存和I/O架构。 随着AI应用的发展和生态逐步完善，AI算力集群特别是推理集群对加速
报告摘要
ASIC 可以适应不同的业务场景和商业模式的需求，可以满足大型CSP客户的诸多需求：1）内部工作负载的架构优化； 3）为AI工作负载定制的内存和I/O架构。 随着AI应用的发展和生态逐步完善，AI算力集群特别是推理集群对加速
核心要点
- 1 ASIC芯片市场前景
- 2 ASIC与GPU的对比
- 3 北美四大CSP自研AI ASIC
- 4 相关标的
报告信息
- 文件全名
- 《科技行业前瞻专题：AI+ASIC，算力芯片的下一篇章-241216-西南证券-42页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 预计2028年数据中心 ASIC 市场规模将提升至429亿美元，CAGR为45.4%。
- 随着AI应用的发展和生态逐步完善，AI算力集群特别是推理集群对加速
- 对照北美四大CSP的自研产品路线：Google的TPU出货目前以v5产品为主，2025年将量产TPU v6；
- 亚马逊的ASIC产品包括Trainium和Inferentia，分别用于训练和推理环节；
- 由于大型CSP的业务模型、应用场景等多通过自身云来承载，每个云承载了独特的应用和商业模型，包括内部应用（比如搜索引擎
- 核心议题
常见问题
《科技行业前瞻专题：AI+ASIC，算力芯片的下一篇章-241216-西南证券》主要包含哪些内容?
ASIC 可以适应不同的业务场景和商业模式的需求，可以满足大型CSP客户的诸多需求：1）内部工作负载的架构优化； 3）为AI工作负载定制的内存和I/O架构。 随着AI应用的发展和生态逐步完善，AI算力集群特别是推理集群对加速核心数据:预计2028年数据中心 ASIC 市场规模将提升至429亿美元，CAGR为45.4%。;随着AI应用的发展和生态逐步完善，AI算力集群特别是推理集群对加速;对照北美四大CSP的自研产品路线：Google的TPU出货目前以v5产品为主，2025年将量产TPU v6；。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由西南证券发布,发布于 2024 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2024 年,全文约 42。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了芯片等议题。
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