本白皮书由中国电子学会发布，潘云鹤院士担任顾问，系统梳理了新一代人工智能面临的新形势、驱动因素及新特征。内容涵盖云计算、大数据两大基础平台，以及机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术体系；深入划分基础层、技术层、应用层三大产业领域，详细分析了智能传感器、智能芯片、语音识别、图像视频识别、智能机器人、智能制造、智能安防、智能驾驶等具体方向的产业规模、核心技术与典型企业。同时归纳了全球及中国AI投融资特征趋势，并提出七项发展建议。适合AI从业者、产业研究员、投资机构、政策制定者及科技爱好者阅读，是了解2017年AI产业全景的权威参考。
本白皮书由中国电子学会发布，潘云鹤院士担任顾问，系统梳理了新一代人工智能面临的新形势、驱动因素及新特征。内容涵盖云计算、大数据两大基础平台，以及机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术体系；深入划分基础层、技术层、应用层三大产业领域，详细分析了智能传感器、智能芯片、语音识别、图像视频识别、智能机器人、智能制造、智能安防、智能驾驶等具体方向的产业规模、核心技术与典型企业。同时归纳了全球及中国AI投融资特征趋势，并提出七项发展建议。适合AI从业者、产业研究员、投资机构、政策制定者及科技爱好者阅读，是了解2017年AI产业全景的权威参考。
本白皮书由中国电子学会发布，潘云鹤院士担任顾问，系统梳理了新一代人工智能面临的新形势、驱动因素及新特征。内容涵盖云计算、大数据两大基础平台，以及机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术体系；深入划分基础层、技术层、应用层三大产业领域，详细分析了智能传感器、智能芯片、语音识别、图像视频识别、智能机器人、智能制造、智能安防、智能驾驶等具体方向的产业规模、核心技术与典型企业。同时归纳了全球及中国AI投融资特征趋势，并提出七项发展建议。适合AI从业者、产业研究员、投资机构、政策制定者及科技爱好者阅读，是了解2017年AI产业全景的权威参考。核心数据:应用层三大领域;智能传感器;智能芯片。
本报告由中国电子学会发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 103。
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适合AI从业者、产业研究员、投资机构、政策制定者等读者参考。
重点分析了互联网、技术体系、产业规模、投融资等议题。