AI行业跟踪报告第38期:DCI大势所趋,重点关注德科立-241018-光大证券
AI 训练集群的高速增长叠加电力资源的分布不均将带来数据中心间互联(DCI) 增持(维持) 一方面,AI 模型所需的算力和连接数呈指数级上升: GPT-4 在 25K 集群上进行训练,是前一代的 25 倍,需要大约 75,000 个光互连;
AI 训练集群的高速增长叠加电力资源的分布不均将带来数据中心间互联(DCI) 增持(维持) 一方面,AI 模型所需的算力和连接数呈指数级上升: GPT-4 在 25K 集群上进行训练,是前一代的 25 倍,需要大约 75,000 个光互连;
AI 训练集群的高速增长叠加电力资源的分布不均将带来数据中心间互联(DCI) 增持(维持) 一方面,AI 模型所需的算力和连接数呈指数级上升: GPT-4 在 25K 集群上进行训练,是前一代的 25 倍,需要大约 75,000 个光互连;
AI 训练集群的高速增长叠加电力资源的分布不均将带来数据中心间互联(DCI) 增持(维持) 一方面,AI 模型所需的算力和连接数呈指数级上升: GPT-4 在 25K 集群上进行训练,是前一代的 25 倍,需要大约 75,000 个光互连;核心数据:图 3:Marvell 预测的其互联业务潜在市场空间 .................................................................................................. 5;AI 训练集群的高速增长叠加电力资源的分布不均将带来数据中心间互联(DCI) 增持(维持);更遥远的未来,甚至可能会出现达到 100 万卡的集群,这时单一的数据。
本报告由光大证券发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 13。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了光通信、光纤等议题。