GenAI新时代白皮书：采用逻辑数据管理-Denodo

报告摘要

如果说2023年是生成式人工智能 (Gen AI) 被广泛认为具有变革潜力的一年，那么2024年往后将是这种潜力成一些组织已经开始意识到这一价值，并通过降低成本、提高流程效率、创造收入和改善多个行业的服务的形式，对价值进行衡量（德勤人工智能研究所，

核心要点

1. Gen AI 在企业中的早期应用场景和成功案例
2. 在企业中使用 Gen AI 面临的一些挑战
3. Denodo 平台如何应对这些挑战
4. Denodo 平台如何利用 Gen AI

报告信息

文件全名: 《GenAI新时代白皮书：采用逻辑数据管理-Denodo-11页.pdf》
适合读者: 战略规划行业研究员
核心数据: 有72%的受访组织将数据管理视为实施人工智能应用场景的关键要求。
益，并在不牺牲质量或安全性的情况下，满足业务不断增长的数据需求。
Gartner指出，到 2026 年，预计将有超过 80% 的企业在运营环境中使用由 Gen AI 驱动的应用编程接口 (API) 或
模型，和/或实施由 Gen AI 支持的应用，这与 2023 年报告的不到 5% 相比有显著增长（Gartner，2023 年）。
核心议题: 管理

常见问题

《GenAI新时代白皮书：采用逻辑数据管理-Denodo》主要包含哪些内容?

如果说2023年是生成式人工智能 (Gen AI) 被广泛认为具有变革潜力的一年，那么2024年往后将是这种潜力成一些组织已经开始意识到这一价值，并通过降低成本、提高流程效率、创造收入和改善多个行业的服务的形式，对价值进行衡量（德勤人工智能研究所，核心数据:有72%的受访组织将数据管理视为实施人工智能应用场景的关键要求。;益，并在不牺牲质量或安全性的情况下，满足业务不断增长的数据需求。;Gartner指出，到 2026 年，预计将有超过 80% 的企业在运营环境中使用由 Gen AI 驱动的应用编程接口 (API) 或。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 11。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了管理等议题。