计算机行业AI系列深度报告(四)-大模型篇:大模型发展迈入爆发期,开启AI新纪元-240815-平安证券
技术:大模型发展呈现“规模定律”,Transformer为技术基座。 大模型(LLM)发展普遍呈现“规模定律”特征,即:模型的性能与模型的规模、数据集大 小和训练用的计算量之间存在幂律关系。
技术:大模型发展呈现“规模定律”,Transformer为技术基座。 大模型(LLM)发展普遍呈现“规模定律”特征,即:模型的性能与模型的规模、数据集大 小和训练用的计算量之间存在幂律关系。
技术:大模型发展呈现“规模定律”,Transformer为技术基座。 大模型(LLM)发展普遍呈现“规模定律”特征,即:模型的性能与模型的规模、数据集大 小和训练用的计算量之间存在幂律关系。
技术:大模型发展呈现“规模定律”,Transformer为技术基座。 大模型(LLM)发展普遍呈现“规模定律”特征,即:模型的性能与模型的规模、数据集大 小和训练用的计算量之间存在幂律关系。核心数据:算力:大模型发展催生海量算力需求,预计带来千亿美元市场规模。;算力:大模型发展催生海量算力需求,预计带来千亿美元市场规模;升至1746亿,GPT-4非官方估计达到万亿参数(根据Semianalysis消息,GPT-4包含1.8万亿参数),实现性能的突破。。
本报告由投资咨询发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 41。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了大模型、LLM、GPT、ChatGPT等议题。