阿里云：2024年GenAI技术落地白皮书-19页(1)
生成式人工智能（Generative Arti cial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各 本报告从企业视角出发，聚焦技术，阐述GenAI在企业落地时的关键考量 点，提出了“选-育-用”方法论，覆盖了从模型和技术路线的选择，到如何培育适合企业的大
报告摘要
生成式人工智能（Generative Arti cial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各 本报告从企业视角出发，聚焦技术，阐述GenAI在企业落地时的关键考量 点，提出了“选-育-用”方法论，覆盖了从模型和技术路线的选择，到如何培育适合企业的大
核心要点
- 1. GenAI构建企业竞争新优势
- 2. 大模型的选择
- 3. 大模型的培育
- 4. 大模型的使用
- 5. GenAI技术落地策略总结
- 1. 企业应充分了解不同产品服务、技术解决方案背后的技术难度、成本及其
- 2. 选：企业需要结合自身情况选择构建GenAI能力的技术路线：深度研发大
- 3. 育：定制适应企业的大模型需要基于基础大模型进行工程化适配，按照技
报告信息
- 文件全名
- 《阿里云：2024年GenAI技术落地白皮书-19页(1).pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 能达到的效果，结合自身的技术实力、资金储备以及业务目标，作出合适
- 过知识蒸馏、剪枝、量化等手段“压缩”大模型达到灵活的适应性，需要
- 生成式人工智能（Generative Arti cial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各
- 模型，并将其广泛应用在企业流程实现全面创新的全生命周期，为企业规模化GenAI落地提供
- 术难度从小到大和投入成本从少到多，主要包括提示词工程、检索增强生
- 核心议题
常见问题
《阿里云：2024年GenAI技术落地白皮书-19页(1)》主要包含哪些内容?
生成式人工智能（Generative Arti cial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各 本报告从企业视角出发，聚焦技术，阐述GenAI在企业落地时的关键考量 点，提出了“选-育-用”方法论，覆盖了从模型和技术路线的选择，到如何培育适合企业的大核心数据:能达到的效果，结合自身的技术实力、资金储备以及业务目标，作出合适;过知识蒸馏、剪枝、量化等手段“压缩”大模型达到灵活的适应性，需要;生成式人工智能（Generative Arti cial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2024 年,全文约 18。
这份报告是免费的吗?如何获取?
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这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了大模型等议题。
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