信息技术产业行业研究月报:海外大模型持续迭代,看好AI应用落地机会-240316-国金证券
计算机行业观点:从产业链看,1)算力端,大模型训练和推理需要算力支持,模型参数规模和训练数据量增加 将持 2)数据端,训练数据质量与体量是 AI 大模型智能水平的重要影响因素,行业数据或将成 数据要素化、资产化政策,预计将进一步提升数据使用效率。
计算机行业观点:从产业链看,1)算力端,大模型训练和推理需要算力支持,模型参数规模和训练数据量增加 将持 2)数据端,训练数据质量与体量是 AI 大模型智能水平的重要影响因素,行业数据或将成 数据要素化、资产化政策,预计将进一步提升数据使用效率。
计算机行业观点:从产业链看,1)算力端,大模型训练和推理需要算力支持,模型参数规模和训练数据量增加 将持 2)数据端,训练数据质量与体量是 AI 大模型智能水平的重要影响因素,行业数据或将成 数据要素化、资产化政策,预计将进一步提升数据使用效率。
计算机行业观点:从产业链看,1)算力端,大模型训练和推理需要算力支持,模型参数规模和训练数据量增加 将持 2)数据端,训练数据质量与体量是 AI 大模型智能水平的重要影响因素,行业数据或将成 数据要素化、资产化政策,预计将进一步提升数据使用效率。核心数据:电子行业观点:AI 硬件维持高景气度,从最近一季度相关公司业绩以及指引来看,GPU、ASIC 需求维持高速增长。;数据要素化、资产化政策,预计将进一步提升数据使用效率。;4 季度交付,预计到 2024 年底,台积电 COWOS 封装月产能有望达到 4 万片。。
本报告由国金证券发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 18。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了大模型、Claude等议题。