行业研究报告

2017工业大数据创新竞赛白皮书|风机结冰故障分析指南

2018-02智能制造104工业大数据创新竞赛组委会

本白皮书由工信部指导、工业大数据创新竞赛组委会编写,系统总结了2017年首届工业大数据竞赛的成果,聚焦风机叶片结冰故障预测。核心内容包括:竞赛概况与背景、工业大数据分析方法论(以风机结冰为例)、获奖算法详解(文献调研、方法应用与验证、结果讨论)及方法论总结。书中收录了多种优秀解法,为工业大数据分析从业者提供实操参考,尤其适用于风力发电行业。适合工业大数据工程师、风电运维人员、数据分析师、智能制造研究者及竞赛参与者阅读。

报告摘要

本白皮书由工信部指导、工业大数据创新竞赛组委会编写,系统总结了2017年首届工业大数据竞赛的成果,聚焦风机叶片结冰故障预测。核心内容包括:竞赛概况与背景、工业大数据分析方法论(以风机结冰为例)、获奖算法详解(文献调研、方法应用与验证、结果讨论)及方法论总结。书中收录了多种优秀解法,为工业大数据分析从业者提供实操参考,尤其适用于风力发电行业。适合工业大数据工程师、风电运维人员、数据分析师、智能制造研究者及竞赛参与者阅读。

核心要点

  1. 工业大数据创新竞赛概况
  2. 工业大数据分析方法论
  3. 竞赛优秀算法
  4. 方法论总结

报告信息

文件全名
工业大数据创新竞赛组委会-2017工业大数据创新竞赛白皮书
适合读者
工业大数据工程师风电运维人员数据分析师智能制造研究者
核心数据
  1. 2017年首届工业大数据竞赛
  2. 风机叶片结冰故障预测
  3. 获奖算法集
核心议题
智能制造指南

常见问题

《2017工业大数据创新竞赛白皮书|风机结冰故障分析指南》主要包含哪些内容?

本白皮书由工信部指导、工业大数据创新竞赛组委会编写,系统总结了2017年首届工业大数据竞赛的成果,聚焦风机叶片结冰故障预测。核心内容包括:竞赛概况与背景、工业大数据分析方法论(以风机结冰为例)、获奖算法详解(文献调研、方法应用与验证、结果讨论)及方法论总结。书中收录了多种优秀解法,为工业大数据分析从业者提供实操参考,尤其适用于风力发电行业。适合工业大数据工程师、风电运维人员、数据分析师、智能制造研究者及竞赛参与者阅读。核心数据:2017年首届工业大数据竞赛;风机叶片结冰故障预测;获奖算法集。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由工业大数据创新竞赛组委会发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 104。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合工业大数据工程师、风电运维人员、数据分析师、智能制造研究者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了智能制造、指南等议题。

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