2020美团技术年货算法篇：智能搜索与运筹优化实战，含KDD Cup冠军方案
317页干货，涵盖智能搜索模型预估框架、Transformer/BERT在搜索排序中的实践、智能配送运筹优化、机器学习平台建设、NER技术、无人车引擎等20+技术方向，包含KDD Cup 2020 Debiasing/AutoGraph比赛冠军、ICRA 2020轨迹预测竞赛冠军等方案总结。
报告摘要
317页干货，涵盖智能搜索模型预估框架、Transformer/BERT在搜索排序中的实践、智能配送运筹优化、机器学习平台建设、NER技术、无人车引擎等20+技术方向，包含KDD Cup 2020 Debiasing/AutoGraph比赛冠军、ICRA 2020轨迹预测竞赛冠军等方案总结。
核心要点
- 智能搜索模型预估框架
- Transformer在美团搜索排序
- BERT在美团搜索核心排序
- 美团智能配送系统运筹优化
- 一站式机器学习平台建设
报告信息
- 文件全名
- 《美团-2020美团技术年货——算法篇》
- 适合读者
- 核心数据
- 317页,20+技术方向,4个冠军
- 核心议题
常见问题
《2020美团技术年货算法篇：智能搜索与运筹优化实战，含KDD Cup冠军方案》主要包含哪些内容?
317页干货，涵盖智能搜索模型预估框架、Transformer/BERT在搜索排序中的实践、智能配送运筹优化、机器学习平台建设、NER技术、无人车引擎等20+技术方向，包含KDD Cup 2020 Debiasing/AutoGraph比赛冠军、ICRA 2020轨迹预测竞赛冠军等方案总结。核心数据:317页,20+技术方向,4个冠军。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由美团发布,发布于 2021 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2021 年,全文约 317。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合算法工程师、技术管理者、AI研究者等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了互联网、智能搜索、冠军方案、KDD等议题。
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