阿鲁巴新冠疫情后月度旅游人数建模与预测:IMF工作论文
本IMF工作论文(WP/22/226)通过ARIMA-X模型对阿鲁巴月度旅游人数进行短中期预测,分析疫情冲击与复苏路径,为依赖旅游业的小型开放经济体提供定量参考。研究涵盖2019-2022年数据,强调模型外生变量对预测精度的提升。
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本IMF工作论文(WP/22/226)通过ARIMA-X模型对阿鲁巴月度旅游人数进行短中期预测,分析疫情冲击与复苏路径,为依赖旅游业的小型开放经济体提供定量参考。研究涵盖2019-2022年数据,强调模型外生变量对预测精度的提升。
本IMF工作论文(WP/22/226)通过ARIMA-X模型对阿鲁巴月度旅游人数进行短中期预测,分析疫情冲击与复苏路径,为依赖旅游业的小型开放经济体提供定量参考。研究涵盖2019-2022年数据,强调模型外生变量对预测精度的提升。
本报告由International Monetary Fund发布,发布于 2022 年。
覆盖 2022 年,全文约 38.0。
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适合经济研究人员、旅游行业分析师、政策制定者等读者参考。
重点分析了金融投资、工作论文、IMF等议题。