建立标准,发现和管控人工智能存在的偏差-NIST报告赛迪译丛
本报告由美国国家标准与技术研究所(NIST)发布,赛迪智库编译,系统分析人工智能偏差的概念、危害与挑战,提出从数据集、测试评估、人为因素三大维度构建社会治理框架,为AI公平性提供操作指南。
本报告由美国国家标准与技术研究所(NIST)发布,赛迪智库编译,系统分析人工智能偏差的概念、危害与挑战,提出从数据集、测试评估、人为因素三大维度构建社会治理框架,为AI公平性提供操作指南。
本报告由美国国家标准与技术研究所(NIST)发布,赛迪智库编译,系统分析人工智能偏差的概念、危害与挑战,提出从数据集、测试评估、人为因素三大维度构建社会治理框架,为AI公平性提供操作指南。
本报告由美国国家标准与技术研究所(NIST)发布,赛迪智库编译,系统分析人工智能偏差的概念、危害与挑战,提出从数据集、测试评估、人为因素三大维度构建社会治理框架,为AI公平性提供操作指南。
本报告由美国国家标准与技术研究所(NIST)发布,发布于 2022 年。
覆盖 2022 年,全文约 28。
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适合AI从业者、政策制定者、企业管理者等读者参考。
重点分析了互联网、建立标准、NIST、赛迪译丛等议题。