行业研究报告

数据赋能社会:以人为本的数据关系方法白皮书解读

2022-06互联网29世界经济论坛

世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,提出健康的数据信任关系是构建以人为本数据生态的前提,通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任。报告分析了政策干预关键节点,分享了赫尔辛基主动式服务实践经验。

报告摘要

世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,提出健康的数据信任关系是构建以人为本数据生态的前提,通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任。报告分析了政策干预关键节点,分享了赫尔辛基主动式服务实践经验。

核心要点

  1. 健康的信任关系
  2. 数据驱动的政策干预举措
  3. 基于信任与政策干预的主动式服务
  4. 赫尔辛基数据赋能社会的实践经验

报告信息

文件全名
赛迪译丛-数据赋能社会:以人为本的数据关系方法
适合读者
政策制定者数据管理者企业决策者
核心数据
  1. 2021年9月
  2. 数据赋能社会
核心议题
互联网以人

常见问题

《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法白皮书解读》主要包含哪些内容?

世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,提出健康的数据信任关系是构建以人为本数据生态的前提,通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任。报告分析了政策干预关键节点,分享了赫尔辛基主动式服务实践经验。核心数据:2021年9月;数据赋能社会。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由世界经济论坛发布,发布于 2022 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2022 年,全文约 29。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合政策制定者、数据管理者、企业决策者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、以人等议题。

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