数据赋能社会:以人为本的数据关系方法白皮书解读
世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,提出健康的数据信任关系是构建以人为本数据生态的前提,通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任。报告分析了政策干预关键节点,分享了赫尔辛基主动式服务实践经验。
世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,提出健康的数据信任关系是构建以人为本数据生态的前提,通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任。报告分析了政策干预关键节点,分享了赫尔辛基主动式服务实践经验。
世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,提出健康的数据信任关系是构建以人为本数据生态的前提,通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任。报告分析了政策干预关键节点,分享了赫尔辛基主动式服务实践经验。
世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,提出健康的数据信任关系是构建以人为本数据生态的前提,通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任。报告分析了政策干预关键节点,分享了赫尔辛基主动式服务实践经验。核心数据:2021年9月;数据赋能社会。
本报告由世界经济论坛发布,发布于 2022 年。
覆盖 2022 年,全文约 29。
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适合政策制定者、数据管理者、企业决策者等读者参考。
重点分析了互联网、以人等议题。