数据赋能社会：以人为本的数据关系方法与政策建议
2021年9月世界经济论坛发布《数据赋能社会：以人为本的数据关系方法》白皮书，赛迪智库编译。报告提出通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任，分析政策干预关键节点，并分享赫尔辛基构建数据赋能社会的实践经验，为政策制定者和企业提供以人为本的数据生态系统蓝图。
报告摘要
2021年9月世界经济论坛发布《数据赋能社会：以人为本的数据关系方法》白皮书，赛迪智库编译。报告提出通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任，分析政策干预关键节点，并分享赫尔辛基构建数据赋能社会的实践经验，为政策制定者和企业提供以人为本的数据生态系统蓝图。
核心要点
- 一、健康的信任关系是建立以人为本数据生态的前提
- 二、在数据关系中嵌入数据驱动的政策干预措施
- 三、基于信任关系和政策干预的主动式服务
- 四、构建以人为本的数据生态系统蓝图
报告信息
- 文件全名
- 《（0509）赛迪译丛：《数据赋能社会：以人为本的数据关系方法》》
- 适合读者
- 数据来源
- 多方数据交叉验证
- 核心议题
常见问题
《数据赋能社会：以人为本的数据关系方法与政策建议》主要包含哪些内容?
2021年9月世界经济论坛发布《数据赋能社会：以人为本的数据关系方法》白皮书，赛迪智库编译。报告提出通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任，分析政策干预关键节点，并分享赫尔辛基构建数据赋能社会的实践经验，为政策制定者和企业提供以人为本的数据生态系统蓝图。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由世界经济论坛/赛迪智库发布,发布于 2022 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2022 年,全文约 29。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合政府政策制定者、数据治理从业者、企业管理者等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了互联网、政策建议、以人等议题。
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